Data Science

Heben Sie verborgene Schätze in Ihren Daten! Sie werden mit uns neue Erkenntnisse gewinnen, die Ihnen bislang verborgen waren! Wir reichern Daten entlang der Wertschöpfungskette an, machen diese zugänglich und nutzen sie zur Unterstützung von Managemententscheidungen, damit Sie Erkenntnisse und Mehrwert aus Ihren Daten ziehen.

Unser Ansatz für vorausschauendes und zuverlässiges Arbeiten ist offen und kompetenzorientiert. Wir liefern Ihnen maßgeschneiderte Lösungen in dem Bereich Industrial Data Science.

Wir liefern End-to-End-Lösungen von der Datenerfassung bis hin zu Erkenntnissen zur Entscheidungsunterstützung.
In sechs Stufen bringen wir Sie gemeinsam zum Erfolg.
Wir helfen Ihnen Umsatzverluste und längere Lieferzeiten zu vermeiden, sowie kostengünstiger und sicherer zu produzieren.

Unser Projektmodell

Potenzialworkshop

Wir lernen gemeinsam mit Ihnen Ihre Anforderungen genau zu verstehen. Dies schafft ein gemeinsames Verständnis dafür, wo der Bedarf am größten und der Aufwand am geringsten ist. Durch Machbarkeits- und Kosten-Nutzen-Analysen gewährleisten wir eine fundierte Entscheidungsfindung.

Explorative Datenanalyse

Wir lernen Ihre Anforderungen und Ihre Daten kennen. Daraus können wir fehlende Werte behandeln, die Qualität Ihrer Daten bewerten, Ausreißer erkennen und verborgene Muster identifizieren. Aus diesen gewonnen Erkenntnissen erstellen wir Ihnen einen abschließenden Bericht, der es ermöglicht Ihre Daten und Ihre Abhängigkeiten besser zu verstehen. Der abschließende Bericht kann Ihnen bereits mögliche neue Business Cases eröffnen.

Initiales Modell

Um Ihnen eine erfolgreiche Projektdurchführung gewährleisten zu können erfordert es klare Schritte und effektive Kommunikation, darunter fällt die Etablierung eines PO bei Ihnen, Benennung der Stakeholder und eine gemeinsame Planung mit Epics und User-Stories.

Feature Sprints

Im Projektverlauf passen wir Ihre Anforderungen kontinuierlich an. Zusätzliche Anforderungen aus Epics und User-Stories werden definiert. Prioritäten setzen wir durch Trennung von Must-haves und Nice-to-haves. Die Umsetzung erfolgt durch agiles Arbeiten.

Schulung

Wir bieten maßgeschneiderte Schulungen in den Themen Anwendungs- und Datennutzung an. Unsere DPAM-Schulung (Digital & Predictive Asset Manager) behandelt Themen wie technologisches Asset-Management, KI, Machine-Learning und Sensorik zur Verbesserung der Verfügbarkeit. Wir unterstützen auch bei der Entwicklung eines Benchmarks und einer Roadmap für die praktische Umsetzung.

Potenzialworkshop

Explorative Datenanalyse

Initiales Modell

Feature Sprints

Schulung

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